flash departamento

Project: Evolución de cerebros artificiales en visión por computadora 
Responsable: Gustavo  Olague  Caballero
Tipo de proyecto: Proyecto Conacyt
Resumen: La presente propuesta de investigación pretende extender nuestra metodología referente a la sintetización de operadores de imágenes utiles en tareas de visión por computadora. Nuestro trabajo de investigación se fundamenta en los resultados obtenidos en nuestros trabajos previos donde se ha demostrado como es posible sintetizar operadores de imágenes utiles en la detección de puntos de interes, asi como en su descripción. Ademas, dicha metodología ha demostrado su utilidad en una problemática de las ciencias de la Tierra. De este trabajo se han publicado 2 artículos en revistas científicas de primer nivel como "Evolutionary Computation, MIT Press", "Photogrammetric Engineering and Remote Sensing" y uno más se encuentra en revisión despues de correcciones menores en "Image and Vision Computing". Asimismo, se encuentra en prensa un artículo en la Revista Mexicana de Física con un trabajo en conjunto con nuestros colegas del CIC-IPN. Ademas, se han publicado 6 artículos en congresos de primer nivel como "International Conference on Pattern Recognition" y "Genetic and Evolutionary Computation Conference". En este último evento nuestro trabajo ha sido merecedor de dos medallas de bronce 2006 y 2009 en la competencia dedicada a reconocer los mejores trabajos que demuestren que las soluciones sintetizadas através de evolución artificial pueden ser iguales o mejores a las desarrolladas por expertos la cual se conoce como "The HUMMIES". Finalmente, podemos mencionar que se han graduado dos estudiantes de doctorado y uno más esta en su etapa final. En base a estos resultados actualmente estamos trabajando junto con dos estudiantes doctorales y tres estudiantes de maestría (note que dos estudiantes de maestría ya han sido graduados) en la presente propuesta de investigación, en la cual estamos desarrollando algoritmos para sintetizar lo que podriamos llamar cerebros artificiales. La idea es evolucionar estructuras jerarquicas en forma de gráfos y árboles, las cuales se asemejan a las propuestas que se han desarrollado por varios investigadores en base a los procesos investigados en las neurociencias. Si bien el presente proyecto esta en proceso, es necesario decir que si este trabajo es apoyado en la presente convocatoria la ejecución resultaria en resultados más claros. Primero que nada se podría interactuar con los investigadores que han aceptado trabajar en nuestro proyecto. Asimismo, los fondos permitirian asistir a las conferencias sobretodo a los estudiantes quienes podrán madurar sus ideas y mejorar sus habilidades como futuros investigadores. Finalmente, este trabajo necesita de las capacidades de computo que permitirán evolucionar estructuras que resultan más complejas a las desarrolladas previamente. Este trabajo resulta de interes como se demuestra en los resultados obtenidos previamente y que se han publicado en las dos principales comunidades interesadas en lo que nosotros llamamos visión por computadora evolutiva. Efectivamente, el investigador responsable ha sido coeditor de 2 numeros especiales en revistas de primer nivel como "Evolutionary Computation" y "Pattern Recognition Letters". Ademas de ser coeditor de un libro relacionado con el tema y actualmente se encuentra escribiendo un libro bajo este título para "Springer". Este reconocimiento muestra nuestro liderazgo en la temática y creemos que el apoyo económico permitirá continuar con dicha línea de investigación. Este trabajo es original ya que el estudio de procesos computacionales que emulen las capacidades visuales del cerebro es un tema activo y de gran interes en la actualidad. Ademas, este estudio no se ha estudiado desde el punto de vista de la programación genética.

.
Vigencia: (2012-04-20 - 2015-04-20)

Carretera Ensenada-Tijuana No. 3918, Zona Playitas, C.P. 22860, Ensenada, B.C. Mexico. Phone: 01(646)175-05-00

w3cCSS w3cXML

CICESE, MÉXICO - © 2011